作者归档-牧云

怀璧慎显，博识谨言。

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以下是秋之牧云的文章

2026-04-07
Memory 短期记忆概述记忆可以让 Agent 记住之前的会话内容。对于 AI Agent，记忆至关重要，因为它让它们能够记住先前的交互、从反馈中学习并适应用户偏好。随着 Agent 处理更复杂的任务和大量用户交互，这种能力对于效率和用户满意度都变得至关重要。短期记忆让你的应用程序能够在单个线程或会话中记住先前的交
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- SpringAI Alibaba
2026-04-07
Spring AI Alibaba 中的 read_skill：实现智能体技能按需加载的核心机制在构建企业级 AI 智能体（Agent）时，如何让模型既能灵活调用外部工具，又能避免上下文过载，是落地复杂业务场景的关键挑战。Spring AI Alibaba 通过其独特的 Skill（技能）体系和渐进式披露（Progressive Disclosure）设计，优雅地解决了这一问题。其中，r
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- SpringAI Alibaba
2026-04-03
Skills 技能 Skills 是可复用的指令与上下文包，智能体在相关任务时会自动发现并使用。通过 SkillRegistry 管理技能、SkillsAgentHook 注册 read_skill 工具并注入技能列表到系统提示，模型在需要时调用 read_skill(skill_name) 按需加载完整内容。核心概
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- SpringAI Alibaba
2026-04-03
Hooks 和 Interceptors 让开发者在每个步骤控制和自定义 Agent 执行。 Hooks 和 Interceptors 提供了一种更精细控制 Agent 内部行为的方式。核心 Agent 循环涉及调用模型、让其选择要执行的工具，直到不需要调用工具时完成。 https://java2ai.com/img/agent/agen
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- SpringAI Alibaba
2026-04-03
Agents Agents 将大语言模型与工具结合，创建具备任务推理、工具使用决策、工具调用的自动化系统，系统具备持续推理、工具调用的循环迭代能力，直至问题解决。 Spring AI Alibaba 提供了基于 ReactAgent 的生产级 Agent 实现。一个 LLM Agent 在循环中通过运行工具来实
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- SpringAI Alibaba
2026-04-03
ReactAgent 快速开始前置条件环境要求 JDK 17+ Maven 3.8+ 选择你的 LLM 提供商并获取 API-KEY（如阿里云百炼的 DashScope）添加依赖 <dependencies>  <dependency
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- SpringAI Alibaba
2026-04-03
Spring AI Alibaba概览 1. 概念 1.1. WorkFlow 和 Agentic Spring Ai Alibaba 深度集成 Spring AI 生态，它是一个专为多智能体系统和工作流编排设计的项目。因此，Spring Ai Alibaba 中的 ReactAgent 实际上运行在 Graph Runtime 之上，其
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- SpringAI Alibaba
2026-03-19
MySQL ACID底层逻辑原子性：Undolog 持久性：Redolog 先顺序记录修改日志，日志写成功，mysql 就会保证事务提交成功，这就是 WAL（Write Ahead Log）预写日志在 mysql 的具体实现。顺序写比随机写更快。隔离性：写写：锁，读写：MVCC 一致性：由以上共同保证。
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- 面试
2026-03-17
AI智能客服 1. 表设计 1.1. 问答文件表 -- 智能客服 Markdown 文件存储表 CREATE TABLE t_ai_customer_service_md_storage ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, original_file_name VARCHAR(
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- SpringAI特性实战
2026-03-17
AI聊天机器人 1. PostgreSQL + PGvector 向量数据库 1.1. pgvector 扩展 pgvector 是一个为 PostgreSQL 开发的扩展，它增加了对存储和搜索高维向量的支持。这使得您可以在您的关系型数据旁边直接存储由 ML 模型生成的向量嵌入（Embeddings），并使用近似最
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- SpringAI特性实战

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