SpringAI特性实战-牧云

怀璧慎显，博识谨言。

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以下是 SpringAI特性实战相关的文章

2026-03-16
工具调用与MCP 工具调用（亦称函数调用）。 AI 大模型中的 Function Call（函数调用）, 它是一个极其重要的功能，它极大地扩展了大语言模型的能力边界，使其从单纯的文本生成器升级为能够感知、决策并操作外部世界的智能代理。其优势与价值如下：访问实时信息：获取股票、天气、新闻、航班等最新数据。操作外
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2026-03-16
多模态AI大模型 1. 多模态核心能力与特点 1.1. 跨模态理解与关联这是最核心的能力。模型不仅能理解每种模态内部的信息，更能理解不同模态信息之间的关联。理解一张图片描绘的内容，并用文字描述出来（看图说话）。根据一段文字描述，生成符合描述的图像（文生图）。理解视频中发生了什么，并回答相关问题（视频问答）。<
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2026-03-16
提示词工程 1. 基于“助手角色”实现聊天记忆功能核心原理：定义一个以会话 ID 为 key，List<Message>为值的 Map，将用户输入作为“用户消息”存入该 Map 中，将模型响应作为“助手消息”存入该 Map 中。 @RestController @RequestMapping("/v6/ai
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2026-03-16
聊天消息持久化 Spring AI 支持的数据库如下： PostgreSQL MySQL / MariaDB SQL Server HSQLDB Cassandra Neo4j 图数据库； 1. Cassandra 时间序列优化：原生支持时间序列数据模型（聊天记录本质是时间序列），并且内置 TTL (Time-T
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