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牧云
怀璧慎显，博识谨言。
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牧云
最新文章
2026-03-16
工具调用与MCP
工具调用（亦称函数调用）。 AI 大模型中的 Function Call（函数调用）, 它是一个极其重要的功能，它极大地扩展了大语言模型的能力边界，使其从单纯的文本生成器升级为能够感知、决策并操作外部世界的智能代理。 其优势与价值如下： 访问实时信息： 获取股票、天气、新闻、航班等最新数据。 操作外
2026-03-16
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SpringAI特性实战
2026-03-16
多模态AI大模型
1. 多模态核心能力与特点 1.1. 跨模态理解与关联 这是最核心的能力。模型不仅能理解每种模态内部的信息，更能理解不同模态信息之间的关联。 理解一张图片描绘的内容，并用文字描述出来（看图说话）。 根据一段文字描述，生成符合描述的图像（文生图）。 理解视频中发生了什么，并回答相关问题（视频问答）。<
2026-03-16
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SpringAI特性实战
2026-03-16
提示词工程
1. 基于“助手角色”实现聊天记忆功能 核心原理：定义一个以会话 ID 为 key，List<Message>为值的 Map， 将用户输入作为“用户消息”存入该 Map 中，将模型响应作为“助手消息”存入该 Map 中。 @RestController @RequestMapping("/v6/ai
2026-03-16
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SpringAI特性实战
2026-03-16
聊天消息持久化
Spring AI 支持的数据库如下： PostgreSQL MySQL / MariaDB SQL Server HSQLDB Cassandra Neo4j 图数据库； 1. Cassandra 时间序列优化： 原生支持时间序列数据模型（聊天记录本质是时间序列），并且内置 TTL (Time-T
2026-03-16
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SpringAI特性实战
2026-03-13
MCP、斜杠命令（Slash Commands）、工具调用（Tool Calling）和Skills的区别
1. MCP（Model Context Protocol） 定义：MCP 是由 Anthropic 提出的一种标准化协议，用于让 LLM 安全、结构化地与外部工具或服务进行交互。 目的：提供一种通用接口，使模型能够请求执行外部操作（如查询数据库、调用 API、读取文件等），同时保持上下文一致性和安
2026-03-13
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AI
2026-03-05
SpringAI其他内容
模型评估 https://docs.springframework.org.cn/spring-ai/reference/api/testing.html 向量数据库 https://do
2026-03-05
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SpringAI
2026-03-05
检索增强生成（RAG）
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）是一种有用的技术，用于克服大型语言模型在长篇内容、事实准确性和上下文感知方面的局限性。 Spring AI 通过提供模块化架构来支持 RAG，该架构允许您自行构建自定义 RAG 流，或使用 Advisor API
2026-03-05
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SpringAI
2026-03-05
模型上下文协议（MCP）
模型上下文协议 (MCP) 是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化方式与外部工具和资源交互。可以将其视为 AI 模型与现实世界之间的桥梁——允许它们通过一致的接口访问数据库、API、文件系统和其他外部服务。它支持多种传输机制，以提供跨不同环境的灵活性。 MCP Java SDK 提供了模型上下
2026-03-05
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SpringAI
2026-03-04
工具调用
工具调用（也称为函数调用）是 AI 应用程序中常见的模式，它允许模型与一组 API 或工具交互，从而增强其能力。 工具主要用于： 信息检索。此类别中的工具可用于从外部源（例如数据库、Web 服务、文件系统或 Web 搜索引擎）检索信息。目标是增强模型的知识，使其能够回答否则无法回答的问题。因此，它们
2026-03-04
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SpringAI
2026-03-04
聊天记忆
大型语言模型（LLM）是无状态的，这意味着它们不会保留先前交互的信息。当您希望在多次交互中保持上下文或状态时，这可能是一个限制。为了解决这个问题，Spring AI 提供了聊天记忆功能，允许您在与 LLM 的多次交互中存储和检索信息。 ChatMemory 抽象允许您实现各种类型的记忆以支持不同的用
2026-03-04
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SpringAI
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