首页
归档
分类
标签
动态
相册
牧云
怀璧慎显，博识谨言。
累计撰写
146
篇文章
累计创建
13
个标签
累计收到
8
条评论
栏目
首页
归档
分类
标签
动态
相册
目 录
CONTENT
牧云
最新文章
2026-04-07
Java 命令行项目开发方案指南
在 Java 生态中，构建命令行界面（CLI）工具是一种轻量、高效且符合开发者习惯的方式，尤其适用于自动化脚本、代码生成器、数据处理工具等场景。本文将系统介绍主流的 Java CLI 开发方案，并提供选型建议与最佳实践。 一、为什么选择 Java 开发 CLI？ 跨平台：一次编译，可在任何安装 JR
2026-04-07
0
0
0
技术专题
2026-04-07
多智能体（Multi-agent）
Multi-agent 将复杂的应用程序分解为多个协同工作的专业化Agent。与依赖单个Agent处理所有步骤不同，Multi-agent架构允许你将更小、更专注的Agent组合成协调的工作流。 Multi-agent系统在以下情况下很有用： 单个Agent拥有太多工具，难以做出正确的工具选择决策
2026-04-07
0
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-07
人工介入（Human-in-the-Loop）
人工介入（HITL）Hook 允许你为 Agent 工具调用添加人工监督。当模型提出需要审查的操作时——例如写入文件或执行 SQL——Hook 可以暂停执行并等待人工决策。 它通过检查每个工具调用并与可配置的策略进行比对来实现。如果需要人工干预，Hook 会发出中断（interrupt）来暂停执行。
2026-04-07
0
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-07
上下文工程（Context Engineering）
一、定位与设计哲学：底层引擎 vs 业务驾驶舱 在 Spring AI 的架构中，与大语言模型（LLM）交互的 API 被清晰地划分为两层：
2026-04-07
0
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-07
RAG、工具调用、斜杠命令、Skills 与 MCP：大模型能力扩展技术全景解析
在构建企业级 AI 应用时，开发者常面临一个核心问题：如何让大模型突破自身局限，安全、高效地访问外部知识与执行真实世界操作？ 为此，业界发展出多种互补的技术机制——RAG、工具调用（Tool Calling）、斜杠命令（Slash Commands）、Skills 和 MCP。它们看似相似，实则定位
2026-04-07
1
0
0
AI
2026-04-07
Memory 短期记忆
概述 记忆可以让 Agent 记住之前的会话内容。对于 AI Agent，记忆至关重要，因为它让它们能够记住先前的交互、从反馈中学习并适应用户偏好。随着 Agent 处理更复杂的任务和大量用户交互，这种能力对于效率和用户满意度都变得至关重要。 短期记忆让你的应用程序能够在单个线程或会话中记住先前的交
2026-04-07
0
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-07
Spring AI Alibaba 中的 read_skill：实现智能体技能按需加载的核心机制
在构建企业级 AI 智能体（Agent）时，如何让模型既能灵活调用外部工具，又能避免上下文过载，是落地复杂业务场景的关键挑战。Spring AI Alibaba 通过其独特的 Skill（技能）体系 和 渐进式披露（Progressive Disclosure） 设计，优雅地解决了这一问题。其中，r
2026-04-07
1
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-03
Skills 技能
Skills 是可复用的指令与上下文包，智能体在相关任务时会自动发现并使用。通过 SkillRegistry 管理技能、SkillsAgentHook 注册 read_skill 工具并注入技能列表到系统提示，模型在需要时调用 read_skill(skill_name) 按需加载完整内容。 核心概
2026-04-03
3
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-03
Hooks 和 Interceptors
让开发者在每个步骤控制和自定义 Agent 执行。 Hooks 和 Interceptors 提供了一种更精细控制 Agent 内部行为的方式。 核心 Agent 循环涉及调用模型、让其选择要执行的工具，直到不需要调用工具时完成。 https://java2ai.com/img/agent/agen
2026-04-03
2
0
0
SpringAI Alibaba
2026-04-03
Agents
Agents 将大语言模型与工具结合，创建具备任务推理、工具使用决策、工具调用的自动化系统，系统具备持续推理、工具调用的循环迭代能力，直至问题解决。 Spring AI Alibaba 提供了基于 ReactAgent 的生产级 Agent 实现。 一个 LLM Agent 在循环中通过运行工具来实
2026-04-03
5
0
0
SpringAI Alibaba
查看更多
