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牧云
怀璧慎显,博识谨言。
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秋之牧云
的文章
2026-05-14
深入解析 Java 高并发计数器:LongAdder vs AtomicLong
在 Java 并发编程中,线程安全的计数操作是极其常见的需求。JDK 提供了 AtomicLong 和 LongAdder 两种主要工具。虽然它们都能实现原子计数,但在高并发场景下的表现却天差地别。本文将深入探讨两者的底层原理、性能差异及最佳实践。 1. 核心区别概览 简单来说,AtomicLong
2026-05-14
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技术专题
2026-05-14
Java 线程协作全景图:从 wait/notify 到 Condition 再到 LockSupport
在 Java 并发编程中,线程协作(Thread Cooperation) 是让多个线程有序执行、避免资源竞争的核心机制。很多开发者熟悉 wait()/notify(),但在面对复杂场景时,往往对 Condition 的 await()/signal() 以及底层的 LockSupport.park
2026-05-14
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技术专题
2026-05-14
深入理解 Java volatile:从 JMM 到内存屏障的底层原理
在 Java 并发编程中,volatile 是一个既熟悉又容易误用的关键字。很多开发者认为加上 volatile 就能解决所有多线程问题,但实际上它并不保证原子性。那么,volatile 到底做了什么?它是如何保证可见性和有序性的?本文将结合 Java 内存模型(JMM)、CPU 缓存一致性协议以及
2026-05-14
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技术专题
2026-05-14
哈希表冲突解决策略:开放定址法与链地址法解析
在计算机科学的世界里,哈希表(Hash Table) 无疑是最高效的数据结构之一,它能在 O(1) 的平均时间内完成插入、查找和删除操作。然而,哈希表并非完美无缺,其核心挑战在于哈希冲突(Hash Collision)——即不同的键(Key)通过哈希函数计算后映射到了同一个数组索引上。 为了解决这一
2026-05-14
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技术专题
2026-05-14
ThreadLocal 定义指南:为什么必须是 `private static final`?
在 Java 并发编程中,ThreadLocal 是实现线程隔离、传递上下文信息的利器。然而,关于如何正确定义 ThreadLocal 变量,很多开发者存在误区。 你是否曾疑惑: “ThreadLocal 存的是线程局部变量,那我是不是应该在方法里局部定义它?” “既然静态变量会导致内存泄漏风险,我
2026-05-14
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技术专题
2026-05-13
ThreadLocal:每个线程真的只有一个 Map 吗?
在 Java 并发编程中,ThreadLocal 是一个既强大又容易让人产生误解的工具。很多开发者在使用它时,对它的底层存储机制都存在一些模糊的认知。 今天,我们就针对两个最经典的误区,彻底把 ThreadLocal 的存储结构讲清楚。 常见的两大误区 在深入源码之前,先抛出两个大家最容易搞错的问题
2026-05-13
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技术专题
2026-05-13
深度解析 ThreadLocal:设计哲学、内存泄漏与最佳实践
在 Java 并发编程中,ThreadLocal 是一个既熟悉又充满争议的工具。它常被用于解决多线程环境下的数据隔离问题,但其背后的内存泄漏风险和引用机制设计往往让开发者感到困惑。本文将从底层原理、设计哲学以及最佳实践三个维度,深入剖析 ThreadLocal。 一、 什么是 ThreadLocal
2026-05-13
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技术专题
2026-05-13
深入理解 Java 线程生命周期:状态、CPU 关系与资源消耗
在 Java 并发编程的面试与实战中,线程生命周期是一个高频考点。很多开发者能背诵出 NEW、RUNNABLE 等状态,但在面对“线程挂起消耗什么资源”、“BLOCKED 和 WAITING 有什么区别”等深层问题时往往语焉不详。 本文将从 状态定义、CPU 交互、资源消耗 以及 内存分配 四个维度
2026-05-13
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技术专题
2026-05-13
Java 正则陷阱:为什么 matcher.find() 第二次调用总是返回 false
今天在处理字符串正则匹配时,我遇到了一个非常隐蔽的 Bug。代码逻辑看起来完全正确,但运行结果却出乎意料:明明字符串里有匹配项,程序却提示“未找到”。 经过排查,我发现罪魁祸首竟然是我对 java.util.regex.Matcher 中 find() 方法的误解。这里记录下这个陷阱,避免自己(以及
2026-05-13
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技术专题
2026-05-13
MySQL 锁机制与 MVCC:高并发下的数据一致性基石
在高并发数据库系统中,如何既保证数据的一致性,又最大化系统的吞吐量,是架构设计的核心挑战。MySQL 的 InnoDB 存储引擎通过锁(Lock)和多版本并发控制(MVCC这两大支柱,巧妙地平衡了安全性与性能。 本文将深入剖析 InnoDB 的锁分类、MVCC 的实现原理,以及两者如何协作解决脏读、
2026-05-13
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