算法题：力扣刷题

//外层循环扩展右边界，内层循环扩展左边界
for (int l = 0, r = 0 ; r < n ; r++) {
	//当前考虑的元素
	while (l <= r && check()) {//区间[left,right]不符合题意
        //扩展左边界
    }
    //区间[left,right]符合题意，统计相关信息
}

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        //滑动窗口
        char[] ss = s.toCharArray();
        Set<Character> set = new HashSet<>();//去重
        int res = 0;//结果
        for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {//每一轮右端点都扩一个。
            char ch = ss[right];//right指向的元素，也是当前要考虑的元素
            while(set.contains(ch)) {//set中有ch，则缩短左边界，同时从set集合出元素
                set.remove(ss[left]);
                left++;
            }
            set.add(ss[right]);//别忘。将当前元素加入。
            res = Math.max(res, right - left + 1);//计算当前不重复子串的长度。
        }
        return res;
    }
}

内部是靠 建立一个双向链表 来维护这个顺序的，在每次插入、删除后，都会调用一个函数来进行 双向链表的维护 ，准确的来说，是有三个函数来做这件事，这三个函数都统称为 回调函数 ，这三个函数分别是：

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
其作用就是在访问元素之后，将该元素放到双向链表的尾巴处(所以这个函数只有在按照读取的顺序的时候才会执行)，之所以提这个，是建议大家去看看，如何优美的实现在双向链表中将指定元素放入链尾！

void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }
其作用就是在删除元素之后，将元素从双向链表中删除，还是非常建议大家去看看这个函数的，很优美的方式在双向链表中删除节点！

void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
这个才是我们题目中会用到的，在插入新元素之后，需要回调函数判断是否需要移除一直不用的某些元素！

继承 LinkedHashMap，然后复写 removeEldestEntry()函数，就能拥有我们自己的缓存策略！

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        // 人之初生，过去为空，现在从头，未来不存
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = head;
        while (curr != null) {
            ListNode next = curr.next;//未来出于现在
            curr.next = prev;//现在指向过去
            prev = curr;//过去成为现在
            curr = next;//现在成为未来
        }
        return prev;//生之将亡，唯过去返回彼岸
    }
}

class Solution {
    int quickselect(int[] nums, int l, int r, int k) {
        if (l == r) return nums[k];
        int x = nums[l], i = l - 1, j = r + 1;
        while (i < j) {
            do i++; while (nums[i] < x);
            do j--; while (nums[j] > x);
            if (i < j){
                int tmp = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = tmp;
            }
        }
        if (k <= j) return quickselect(nums, l, j, k);
        else return quickselect(nums, j + 1, r, k);
    }
    public int findKthLargest(int[] _nums, int k) {
        int n = _nums.length;
        return quickselect(_nums, 0, n - 1, n - k);
    }
}