SpringAI-牧云

怀璧慎显，博识谨言。

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聊天记忆
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模型 1. Spring AI API 1.1. AI 模型 API 跨 AI 提供商的便携式模型 API，用于聊天、文本到图像、音频转录、文本到语音和嵌入模型。支持同步和流式 API 选项。也支持访问模型特定功能。
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2026-03-03
多模态 “所有自然连接的事物都应该结合起来教授”——约翰·阿莫斯·夸美纽斯，《感官世界图》，1658 人类同时通过多种数据输入模式处理知识。我们学习的方式，我们的经验都是多模态的。我们不仅仅拥有视觉、听觉和文本。与这些原则相反，机器学习通常专注于针对单一模态处理的专用模型。例如，我们开发了用于文本转语音或
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结构化输出截至 2024 年 5 月 2 日，旧的 OutputParser、BeanOutputParser、ListOutputParser 和 MapOutputParser 类已被弃用，取而代之的是新的 StructuredOutputConverter、BeanOutputConverter、Lis
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2026-03-03
提示提示词是引导 AI 模型生成特定输出的输入。这些提示词的设计和措辞显著影响模型的响应。在 Spring AI 中与 AI 模型交互的最低层，处理提示词有点类似于在 Spring MVC 中管理“视图”。这涉及创建包含动态内容占位符的扩展文本。然后根据用户请求或应用程序中的其他代码替换这些占位符。另
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2026-03-03
Advisors API Spring AI Advisors API 提供了一种灵活而强大的方式来拦截、修改和增强 Spring 应用中的 AI 驱动交互。通过利用 Advisors API，开发者可以创建更复杂、可重用和可维护的 AI 组件。其主要优势包括封装重复的生成式 AI 模式、转换发送到大型语言模型 (LLM)
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2026-03-03
ChatClient API 1. ChatClient API（聊天客户端 API） ChatClient 提供了一个流畅的 API，用于与 AI 模型通信。它支持同步和流式编程模型。 Prompt 包含指导 AI 模型输出和行为的指令文本。从 API 的角度来看，提示由消息集合组成。 AI 模型处理两种主要类型的消息：用户消
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概述 1. AI 概念 1.1. 模型（Model） AI 模型是旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以进行预测，生成文本、图像或其他输出，从而增强各行业的各种应用。 AI 模型有许多不同的类型，每种都适用于特定的用例。根据模型的输入和输出类型进行
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