分布式系统vs集群：

• 区别：分布式系统侧重于将任务分散在地理上分布的节点上，而集群通常是在地理上集中的节点上协同工作以提高性能。

• 联系：两者都使用多个节点来增强系统的性能和可靠性。

• 例子：分布式系统像是全球团队合作，每个成员在不同地方工作，而集群像是一个办公室里的团队，大家在同一场所协作。

• 类比：分布式系统就像是分布在各地的远程工作团队，而集群就像是一个在同一办公室工作的团队。

微服务vs单体架构：

• 区别：微服务将应用拆分为多个独立的服务，而单体架构将所有功能集中在一个应用中。

• 联系：微服务通过分解来提高可维护性和可扩展性，而单体架构更容易在早期快速开发。

• 例子：微服务像是一个餐厅的不同部门（厨房、服务员、收银员），而单体架构像是一个人负责所有餐厅事务。

• 类比：微服务如同一个大型超市有多个独立的部门，而单体架构像是一个小商店里一人包办所有事务。

高可用性vs可靠性：

• 区别：高可用性强调系统的持续运行，而可靠性强调系统在运行时的无故障。

• 联系：两者都依赖于冗余和容错设计。

• 例子：高可用性像是24小时便利店，可靠性像是一个从不损坏的冰箱。

• 类比：高可用性如同24小时营业的加油站，可靠性如同每天都正常工作的闹钟。

性能(高性能)vs可扩展性：

• 区别：性能关注在给定资源下的效率，而可扩展性关注的是如何通过增加资源来处理更大的负载。

• 联系：提升性能可以通过优化现有系统，而可扩展性则通过增加资源来实现。

• 例子：高性能像是一辆跑车在赛道上的速度，而可扩展性像是一辆公交车通过增加车厢来容纳更多乘客。

• 类比：高性能如同一位顶级厨师能快速制作美味佳肴，可扩展性如同增加厨师和设备来满足更多顾客的需求。

负载均衡vs容错：

• 区别：负载均衡是关于如何均匀分配工作负载，而容错是关于如何处理系统故障。

• 联系：负载均衡可以减少单点故障的概率，容错确保即使故障发生系统也能继续运行。

• 例子：负载均衡像是分配工作给多个服务员，而容错像是有备用服务员在有人请假的时候顶上。

• 类比：负载均衡如同在购物高峰期打开所有结账通道，容错如同在结账系统出现故障时有备用系统接管。

一致性vs可用性（CAP定理）：

• 区别：在分布式系统中，一致性保证所有节点上数据的同步，而可用性保证系统的持续响应。

• 联系：根据CAP定理，在分布式系统中，一致性和可用性通常无法同时完美实现，需要进行权衡。

• 例子：一致性如同确保所有分店商品价格完全一致，而可用性如同确保每个分店随时有人提供服务。

• 类比：一致性如同在连锁餐厅确保每个分店的菜单和价格相同，可用性如同确保每个分店都可以持续提供餐饮服务。